公司新闻

AI学会读心术?分析脑电波就能猜出你正在观看的视频

1

常常触及在恰当机遇向咱们展现正确查找成果之类的问题时,AI好像常常无法读懂人们的主意,从高科技的人工智能下跌成人工智障。

可是,俄罗斯机器人研讨公司Neurobotics Lab的工程师标明,的确能够练习AI学会“读心术”,而且仅凭脑电波就能以猜测出用户正在观看的视频。

“咱们现已证明,调查不同内容的视觉场景会影响人的脑电波,因而咱们能够经过剖析相应的EEG(脑电图)信号来区别不同场景类别。”神经机器人实验室的工程师Anatoly Bobe说道,“然后,[咱们] 创建了一个体系,从脑电图信号特征重建图画。”

研讨人员经过向人工智能展现不同物体的视频剪辑,以及观看者的脑电波记载,来练习它。这使深度学习神经网络能够学习人们在观看特定类型视频内容时,脑电波活动的常见特征。

然后,他们经过让测验目标戴上脑电图帽,观看一些视频片段,从摩托艇上的人到天然动物再到人类的表情,并记载他们的大脑活动来证明所构建的模型。234次测验中,有210次AI能够对大脑活动进行分类和恰当符号。

“它无法重建目标看到或幻想的实践事物,只能重建某些相同类别的相关图画。” Bobe解说说。

Bobe说,Neurobotics Lab好像是第一个研讨小组证明能够从EEG信号取得视频影响的办法。可是,它并不是第一个探究AI驱动的“读心术”技能的安排。曩昔,咱们看到了许多相关的研讨项目。

可是,其间许多都会集在fMRI剖析而非脑电图上。上一年,日本科学家就进行了一项研讨,运用AI体系和fMRI扫描,然后创造出一个能读心的人工智能。

不过,会读心术的AI并不总是完全正确。在其间一项测验中,它以为参与者在看剪刀,而实践上他们在看钟。不过,即使是过错的,有时的成果也十分挨近。例如,当一名被扫描的人看到一名男人在河里划皮划艇的图片时,人工智能就会配上这样的字幕:一名男人在冲浪板上冲浪。

在其他情况下,AI做到了完全正确的:当图画是一群人站在一同,或一个是非狗,体系是肯定正确的。

这个体系现在有其局限性。fMRI的图画并不能记载大脑的一切活动,因而这些阐明的具体程度是有边界的。这种办法还需求参与者躺在一个大型机器上,这使得它不合适在其它当地运用,只要在医疗设备。

所以,Bobe指出,“fMRI信号比脑电图包括更多的关于大脑进程的信息。”可是fMRI的一个缺陷是,它需求大型且贵重的设备,而这些设备只能在诊所找到。

因为其时间分辨率差,因而也难以取得实时成果。脑电图尽管较困难且可靠性较差,但更易于运用。这或许使其在实践的BCI(脑机接口)应用程序中愈加有用。

“咱们的体系能够用于例如中风后康复,当一个人需求练习自己的大脑以康复其认知才能,或许需求经过EEG界面发送心思指令时。”Bobe说,“咱们的体系充任练习体系,在该体系中,受试者能够进行练习以生成心思指令,并将重建后的图画用作天然反应,以显现他在此​​使命上做得怎么。”

与Bobe研讨不同的是,此前,美国卡内基梅隆大学的科学家们宣称,他们已向真实的“读心术”迈进了一步,运用算法来解码大脑信号,识别出更深层的思维,比方“年青作家对修改说了话”和“洪水损坏了医院”。

研讨人员说,这项技能能够了解杂乱的事情,比方语句,以及语义特征,比方人、地址和动作,然后猜测人们正在考虑的是什么。在测验了239个语句的心思触发器后,程序能够猜测第240个短语,准确率高达87%。

对“读心术”的研讨,人类一直是孜孜不倦。

今年夏天,特斯拉创始人埃隆•马斯克的公司Neuralink刚刚宣告,下一年将推动可植入设备的人体实验,这种设备能读取用户的主意。

紧接着,加州大学旧金山分校的科学家们发布了一项由Facebook支撑的大脑活动研讨成果,该成果标明,运用脑波技能解码语音是或许的。

上一年,日产推出了“大脑对轿车”(Brain -to- Vehicle)技能,该技能能够让轿车解读司机大脑宣布的信号;而尼尔森现已在运用神经科学来捕捉顾客决议计划的无意识方面。

或许AI学会读心术能协助一部分人,活着改进某些产品的用户体会,但真实到来的那天,或许更多是让人觉得毛骨悚然吧。究竟,现在的算法引荐就现已够让人头疼的了。

联系我们

CONTACT US

联系人:张先生

手机:

电话:

邮箱:

地址: